ارائه یک راهکار چند مرحله‌ای در تناظریابی تصاویر SAR

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه‌جایی سطح زمین و کشف تغییرات می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روشی کارآمد جهت انجام تناظریابی این تصاویر می‌تواند بسیار مفید باشد. در این مقاله ابتدا مراحل روش پیشنهادی توضیح داده شده است. این مراحل شامل کاهش اثر نویز اسپیکل بر روی تصاویر، استخراج عوارض نقطه‌ای، تخصیص ویژگی به عوارض استخراج شده، تناظریابی محلی و در پایان انجام تناظریابی سراسری می‌باشد. با توجه به شرایط تصاویر SAR، در مراحل ذکر شده از الگوریتم‌های موجود در فتوگرامتری و بینایی رایانه بهره برده شده است. در هر مرحله چندین الگوریتم مورد آزمون قرار گرفته و بر اساس مقایسه نتایج بدست آمده بهترین آن در الگوریتم پیشنهادی بکار گرفته شده است. جهت انجام آزمایش از جفت تصویر با طول باز بلند و جفت تصویر با طول باز کوتاه از منطقه جم استان بوشهر استفاده شده است که توسط سنجنده TerraSAR-X اخذ شده‌اند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد مناسبی از عوارض نقطه‌ای در دو تصویر را متناظر می‌کند. این روش تعداد 211 نقطه با دقت 1.9 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز بلند به ابعاد 700×700 پیکسل و تعداد 1603 نقطه با دقت 1.22 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز کوتاه به ابعاد 400×400 پیکسل متناظر می‌کند. از این روش می‌توان جهت انجام coarse matching در تصاویر SAR بهره برد.